OOA, Out of Algorithm

OOA, 우아 · OUT OF ALGORITHM평일 아침 6~8분

아직 좋아해본 적 없는
세상을 만납니다

알고리즘은 내가 좋아할 만한 이야기를 계속 가져다줍니다.
그 안에서 오래 지내다 보면, 나도 모르게 자주 보이는 세계가
세상의 전부처럼 느껴지기도 합니다.

경제부터 예술까지, 깊이 조사한 지식을 쉽게 골라 들려주는 평일 아침 뉴스레터입니다.

OOA가 하는 일

깊이 조사한 뒤, 쉽게 골라 들려드립니다

더 넓게 알고 싶은 마음이 있어도 매일 새로운 주제를 고르고, 믿을 만한 자료를 찾아 이해하기까지는 쉽지 않습니다. OOA가 서로 다른 분야를 건너며 우리가 미처 만나지 못한 질문을 고르고, 자료와 출처를 확인해 부담 없이 읽을 수 있는 글로 전합니다.

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분량
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하나의 질문에서 시작해 맥락과 연결을 설명하고, 오늘 기억할 것과 생각해볼 질문, 참고자료까지 함께 담습니다.

오늘의 질문

두 통계가 모두 맞는데, 왜 승자가 바뀔까요?

전체 통계와 집단별 통계가 서로 반대되는 말을 할 때, 어느 한쪽이 거짓일까요? 심슨의 역설은 숫자를 보기 전에 ‘우리는 어떤 질문을 하고 있나’를 물어야 하는 이유를 보여줘요.

병원에서 두 치료법의 성적표를 받았다고 해볼게요. 전체 성공률은 B가 83%, A가 78%예요. 그렇다면 B를 고르려 하겠죠.

그런데 환자를 결석 크기별로 나누자 결과가 달라져요. 작은 결석에서는 A가 93.1%, B가 86.7%이고, 큰 결석에서도 A가 73.0%, B가 68.8%예요. A는 작은 돌에서도 큰 돌에서도 앞서는데, 모두 합치면 B가 이겨요. 계산 실수도, 반올림의 장난도 아니에요.

오늘 붙들 질문은 이것이에요. 두 통계 중 무엇이 진짜일까요? 답은 조금 뜻밖이에요. 둘 다 맞을 수 있고, 다만 서로 다른 질문에 답하고 있을 수 있어요.

승자를 바꾼 것은 ‘누가 섞였나’였어요

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